Лондон — мегаполис, который поражает не только своей архитектурной красотой и быстрым темпом жизни, но и стремительным развитием IT-сферы. Многие специалисты и компании работают над созданием новых программ, рабочих мест и внедряют различные инновационные проекты, положительно влияющие на развитие города. Далее на london-future.
Одной из таких является «DeepMind» — лондонская компания, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта. Она известна достижениями в создании алгоритмов, которые могут обучаться и решать сложные задачи.
История создания и развития
Исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта создали в Великобритании в 2010 году. Основателями были Демис Гассабис, Шейн Легг и Мустафа Сулейман. Компания достаточно быстро стала лидером в области исследований и внедрения ИИ. Стоит отметить, что Демис Гассабис с самого детства играл в шахматы и в 13 лет стал гроссмейстером. Школу он окончил в 16 лет, то есть на 2 года раньше своих сверстников. Его приняли получать образование в Кембридже, но был отправлен в отпуск, так как начать обучение можно было только в 18 лет. Перерыв он использовал продуктивно и занял 2 место на соревнованиях по программированию. После этого его пригласили работать в компанию по разработке компьютерных игр «Bullfrog». С тех пор юноша знал, что в будущем хочет создать компанию подобную «DeepMind».
С началом работы проекта уже в 2014 году на «DeepMind» обратил внимание технологический гигант «Google», который приобрел ее и интегрировал в свою структуру. Впоследствии компанию переименовали в «Google DeepMind» и это название сохранялось более двух лет. В том же году компания получила награду «Компания года» от Кембриджской компьютерной лаборатории. В 2015 году «DeepMind» и «Royal Free NHS Trust» подписали соглашение об обмене информацией для совместной разработки программы Streams, чтобы эффективно управлять клиническими задачами.
Большие достижения
Самым известным достижением компании стала разработка программы «AlphaGo», победившей чемпиона мира по игре го Ли Седоля. Такой момент показал большой потенциал искусственного интеллекта в решении сложных задач, требующих стратегического мышления.
Помимо игр «DeepMind» работает в медицинской области. Специалисты смогли разработать нейросеть, которая может диагностировать более 50 глазных заболеваний по снимкам сетчатки. Этот способ ускоряет и значительно улучшает выявление заболеваний. Разработчики утверждают, что система работает гораздо быстрее людей и она столь же точная, как и диагноз врачей.
В 2022 году компания презентовала «AlphaCode» — кодировку на основе искусственного интеллекта, создающую компьютерные программы со скоростью человека-программиста. Также в 2023 году «DeepMind» показала новую метеорологическую модель, которая создана на основе искусственного интеллекта. Она способна прогнозировать погоду на 10 дней вперед за 1 минуту. Такая инновация помогает делать самые быстрые прогнозы. Итак, компания работает над разными отраслями, такими как робототехника, игры, видео. Следует отметить, что модели машинного обучения внедряются в спорт, археологию и исследования исторических материалов.
Большая миссия
После того как компания стала частью «Alphabet Inc.», она получила доступ к большим вычислительным ресурсам, что помогло ускорить процесс исследований и разработок в области искусственного интеллекта. «DeepMind» имеет сотрудничество с научными учреждениями всего мира, где все обмениваются опытом.
Миссией компании является решение научных проблем и создание безопасного ИИ, которое станет полезным для всех. Инновационные разработки интересные и необходимые, ведь исследования имеют значительный вклад в развитие технологий. Современное программирование, новые идеи и безопасные программы помогут изменить мир к лучшему.
